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Autonomous Pentest with AI
Offensive security for Web and APIs with the speed of AI and the expertise of a pentester
Autonomous AI-powered pentest that runs real attack simulations, identifies vulnerabilities, and delivers a severity-prioritized list, technical evidence with proof of concept, documented attack chains, and history for continuous re-execution.
A inteligência artificial certa, no lugar certo e na hora certa
AppSec AI Agent atua onde a segurança realmente precisa acontecer: dentro do código, no pull request, no pipeline e na governança.
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Agente de diagnóstico
Analisa continuamente dados de ferramentas de AppSec e pipelines de CI/CD. Correlaciona resultados de SAST, DAST, SCA e sinais contextuais para priorizar riscos com base em impacto, exposição e criticidade.
Agente de correção
Apoia os desenvolvedores na remediação, oferecendo sugestões de correção específicas e referências técnicas confiáveis, diretamente integradas ao fluxo de trabalho.
Agente de revisão de código
Executa revisões automatizadas de pull requests, identificando código inseguro e violações de políticas definidas, com feedback claro e imediato.
Agente de Threat Modeling
Gera e mantém modelos de ameaça atualizados a partir da análise de arquiteturas, fluxos e superfícies de ataque. Fornece visualizações práticas para orientar decisões de segurança desde as fases iniciais de desenvolvimento.
Agente de acompanhamento
Monitora a execução das ações de AppSec, acompanha o status das vulnerabilidades, envia alertas em tempo real e valida a aplicação de correções.
Agente de capacitação
Atua como mentor inteligente dentro da IDE. Explica vulnerabilidades, sugere correções seguras e conecta os desenvolvedores a conteúdos educativos, apoiando programas de Security Champions e promovendo aprendizado contínuo.
AI applied to offensive security with continuous validation and traceability
Can be contracted as a one-time engagement for specific scope or release validation, or as a recurring service to support continuous monitoring between development cycles.
Maps the exposed application surfaceIdentifies routes, APIs, parameters, and authentication patterns that increase exposure.
Assesses configuration and security controlsAnalyzes servers, headers, policies, and publicly accessible resources.
Dynamically adapts exploitationAdjusts strategy based on application responses to prioritize higher-impact surfaces.
Tests authentication and authorizationValidates access control, session management, and user segregation.
Explores real vulnerabilitiesExecutes and confirms issues such as injections, XSS, data exposure, and risks listed in the OWASP Top 10.
Builds attack chainsConnects multiple flaws and demonstrates real attack paths.
Agente de capacitação
IA especializada em AppSec, atua como um mentor técnico dentro da IDE, orientando o Dev com sugestões, explicações e conteúdo educativo enquanto o código é escrito.
Mentoria de codificação com IA na IDE
Explicações técnicas das vulnerabilidades
Acesso direto a conteúdo educativo vinculado à falha tratada
Dashboard com métricas e indicadores de engajamento
Indicadores para programas de Security Champions
Sugestões contextualizadas de correção e explicações técnicas diretamente na IDE, sem interromper o fluxo do Dev.
Cada falha identificada vem acompanhada de análise técnica e é organizada conforme frequência de ocorrência no time.
Artigos, documentações e notícias acessíveis na IDE, conectados ao contexto da vulnerabilidade, reforçando o aprendizado prático.
Painel com dados como vulnerabilidades prevenidas, Devs mais engajados, top falhas resolvidas, filtros por data e custo salvo.
Dados sobre evolução técnica, participação em correções e consumo de conteúdo, apoiando a identificação e desenvolvimento de lideranças em segurança.
Structured deliverables for risk management
Structured project within the platform
Prioritized list of vulnerabilities
Reproducible technical evidence
Documented attack chain
History and traceability across cycles
Autonomous AI pentest at the pace of your development
Speed and operational efficiencyExecutes attack simulations across multiple assets and APIs in less time, without increasing headcount.
Native operational scaleExpands offensive coverage with parallel execution, even in complex environments.
On-demand re-execution without new effortAllows retesting after fixes or releases without restarting scope or mobilization.
Dynamic adaptation during attacksAdjusts payloads, paths, and strategy according to application behavior.
AI that simulates real attacks and validates exploitable vulnerabilities
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Adaptive exploitation with real attack chainingAI adjusts strategy as the application responds, connects multiple techniques, and builds attack chains.
Vulnerabilities validated with proof of exploitationEach issue is confirmed for exploitability before being reported.
Continuous rhythm with operational scaleExecution can occur on demand or recurrently, following frequent Web and API releases and changes.
Structured hybrid modelAI-driven scale and recurrence combined with expert-led depth. Offensive continuity evolves alongside applications and teams.
Conviso Platform for AI-driven offensive security with real simulated attacks
Vulnerabilities flow directly into the management process, preserve history across executions, and allow revalidation after remediation. The platform consolidates visibility by application, criticality, and risk evolution, connecting offensive testing to governance.
Test your applications with AI, speed, and scale.
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