Vuln Intelligence

Quando todo finding é urgente,
nenhum é corrigido primeiro

O Vuln Intelligence reúne os findings de todas as fontes e prioriza pela origem do código: o ativo de onde ele vem e o risco real desse ativo. Depois, abre o ticket com dono e prazo na ferramenta que o time já usa.

Visão geral do backlog no Vuln Intelligence, na Conviso Platform, com findings por risco, por fonte e SLAs a vencer

Por que o backlog cresce mais rápido do que a correção

Volume sem contexto

Vários scanners, centenas de findings por semana e cada vez mais código escrito por agentes de IA. Sem um filtro pelo risco real de cada ativo, o backlog cresce mais rápido do que a capacidade de operar.

Dev que aprendeu a ignorar

Quando o alerta chega com falso positivo, severidade genérica e nenhuma sugestão de correção, o dev fecha a aba. A ferramenta deixa de cumprir sua função.

Finding sem dono e sem prazo

O scan encontrou, mas o ticket não foi aberto. Ou foi, sem SLA nem responsável, e a vulnerabilidade continua explorável sem que ninguém saiba por quanto tempo.

Do finding ao ticket resolvido, num único fluxo

O Vuln Intelligence trabalha sobre os findings que o time já tem: basta conectar os scanners atuais, sem trocar nenhum.

Findings de várias fontes consolidados na Conviso Platform, com os duplicados agrupados
Fila de vulnerabilidades priorizada por risco, com a criticidade do ativo e a origem do código
Status e SLA de correção de um finding na Conviso Platform ao lado da integração com o Jira, conectado como ferramenta de tickets do time

O que o time ganha

A Conviso Platform liga o que os scanners encontram ao que o dev precisa corrigir.

O dev recebe contexto, não volume

Cada finding chega com o risco do ativo, o impacto esperado e o que precisa ser feito, não só o CVE e uma severidade genérica. O ruído cai desde a primeira sprint.

Confiança de volta no alerta

A IA melhora a análise e reduz o falso positivo antes de o finding virar ticket. Depois de algumas sprints recebendo só o que passou por essa análise, o dev volta a olhar para o que chega. Nos planos Advanced e Enterprise.

Todo finding tem dono e prazo

O responsável e o SLA nascem da regra do programa, não da boa vontade de quem viu o alerta primeiro. Ninguém precisa perguntar quem ficou de resolver.

A correção chega pronta

O Autofix propõe o patch e a Reachability separa a dependência vulnerável da que é de fato alcançável. A aprovação humana antes de a correção entrar é opcional, e quem decide é o seu time. Nos planos Advanced e Enterprise.

Triagem em lote por agentes, com preview antes de mudar

O MCP Server expõe o backlog a agentes externos em tempo real, e o Conviso Skills executa operações em lote como triagem, atribuição de responsáveis e ajuste de risco, sempre com uma etapa de preview antes de qualquer alteração.

Feito para times com scanners já gerando findings

Se o time ainda não tem um scanner rodando, comece pelo AI Secure Code: os findings dele entram aqui automaticamente.

Para times de AppSec que querem fechar o backlog por ordem de risco

Têm scanners rodando, mas não sabem o que priorizar nem acompanham a correção até o fim. Passam a ter uma fila única por risco, rastreável do finding ao ticket fechado.

Para empresas com scanners de vários fornecedores que querem um só workflow

Usam SAST, DAST ou SCA de fornecedores diferentes, cada um com seu console e sua severidade. Passam a ter os findings deduplicados e priorizados com o mesmo critério.

Para times de engenharia que querem o dev confiando no alerta de novo

Hoje o dev recebe volume e severidade genérica, e aprendeu a ignorar. Passa a receber só o que é acionável, com o contexto para corrigir.

Um plano para cada estágio da operação

Preço por volume de ativos, em faixas anuais, sem surpresa na fatura.

Recurso
Pro
Advanced
Enterprise
Priorização por risco, correlação e deduplicação
✓
✓
✓
Findings de ferramentas de terceiros
✓
✓
✓
Tickets automáticos e sync bidirecional
✓
✓
✓
Templates de vulnerabilidade, MCP Server e Conviso Skills
✓
✓
✓
Revisão de falso positivo por IA, Autofix e Reachability
✓
✓
Security Gate granular e documentação do programa
✓
✓
SLA de suporte
24h
16h
8h

Funciona com as ferramentas que você já usa

Repositórios e CI/CD

GitHubGitLabBitbucketAzure DevOpsJenkins

Tickets e chat

JiraAzure BoardsServiceNowZendeskLinearSlackMicrosoft Teams

Scanners de terceiros

VeracodeCheckmarxFortifySnykSonarQube

API e automação

MCP ServerAPI REST

Perguntas frequentes

Já temos o Jira. Por que precisaríamos disso?

O Jira gerencia tarefas, não prioriza risco de segurança. O Vuln Intelligence alimenta o Jira com a prioridade calculada por risco, o SLA e o contexto do ativo.

Já usamos DefectDojo com ferramentas open source. O que muda?

O DefectDojo é um bom software, projeto flagship da OWASP, e Semgrep, Trivy e ZAP são excelentes. O custo aparece na operação: manter a instância, os parsers e as integrações, ajustar falso positivo e depender das poucas pessoas que sabem como tudo foi montado. O Vuln Intelligence entrega a consolidação e a deduplicação sem você operar infraestrutura, prioriza por risco com contexto de negócio e vem com SLA e suporte local. Dá para migrar aos poucos, aproveitando o que já funciona.

Temos que trocar os scanners atuais?

Não. O Vuln Intelligence recebe findings de ferramentas de terceiros, como Veracode, Checkmarx, Fortify, Snyk e SonarQube, e aplica a mesma priorização sobre eles.

Precisamos de um programa de AppSec estruturado para começar?

Não. Basta ter pelo menos um scanner gerando findings. Quando o time precisar de threat modeling e maturidade de programa, o Threat & Program Management entra sobre os mesmos dados, sem migração.

A IA corrige sem passar pelo time?

Só se o time decidir assim. Nos planos Advanced e Enterprise, a IA melhora a análise, reduz falso positivo e propõe a correção com o Autofix. A aprovação humana antes de a correção entrar é opcional e segue a regra que o seu time definir.

Menos volume.
Mais remediação real.

30 minutos com um especialista em AppSecA partir do contexto da sua organizaçãoSem demo genérica